تماس و مشاوره

بهینه‌سازی هزینه Azure

هزینه Cloud را کاهش دهید، بدون اینکه منابع موردنیاز کسب‌وکار را تحت تأثیر قرار دهید

هزینه Azure فقط به تعداد سرویس‌هایی که استفاده می‌کنید بستگی ندارد. نوع منابع، نحوه استفاده از آن‌ها، ظرفیت انتخاب‌شده، Licenseها و تغییرات محیط می‌توانند روی هزینه ماهانه تأثیر قابل‌توجهی داشته باشند.

ما هزینه و نحوه استفاده از محیط Azure را بررسی می‌کنیم تا مشخص شود هزینه‌ها در کدام بخش‌ها ایجاد می‌شوند و چه فرصت‌هایی برای بهینه‌سازی وجود دارد. سپس پیشنهادهای قابل اجرا را مشخص می‌کنیم و در صورت نیاز، اجرای تغییرات را هم بر عهده می‌گیریم.

هدف، صرفاً کاهش هزینه نیست؛ بلکه ایجاد تعادل بین هزینه، عملکرد، قابلیت اطمینان و نیاز واقعی زیرساخت است.

[01] fit

این خدمات برای چه شرایطی مناسب است؟

  • 01 هزینه Azure بیشتر از برآورد اولیه شده است.
  • 02 هزینه‌های Cloud به‌مرور افزایش پیدا کرده‌اند.
  • 03 منابعی در Azure وجود دارند که استفاده کافی از آن‌ها نمی‌شود.
  • 04 ظرفیت بعضی منابع بیشتر از نیاز واقعی انتخاب شده است.
  • 05 ساختار فعلی Azure بدون بازبینی منظم رشد کرده است.
  • 06 می‌خواهید قبل از توسعه زیرساخت، تأثیر هزینه‌ای تصمیم‌های جدید را بررسی کنید.

[02] process

مسیر بهینه‌سازی هزینه

  1. 01 —

    بررسی هزینه و مصرف

    هزینه‌های Azure و نحوه استفاده از منابع را بررسی می‌کنیم تا مشخص شود بیشترین هزینه مربوط به کدام سرویس‌ها و Workloadهاست.

  2. 02 —

    شناسایی فرصت‌های بهینه‌سازی

    منابع بلااستفاده، ظرفیت‌های نامتناسب، الگوهای مصرف و سایر مواردی که امکان بهینه‌سازی دارند را شناسایی می‌کنیم.

  3. 03 —

    بررسی معماری و تنظیمات

    در صورت نیاز، معماری و نحوه استفاده از سرویس‌ها را بررسی می‌کنیم. گاهی کاهش هزینه با تغییر یک تنظیم ساده ممکن است و گاهی نیاز به بازنگری در معماری دارد.

  4. 04 —

    اجرای تغییرات و بررسی نتیجه

    تغییرات مورد تأیید را اجرا می‌کنیم و نتیجه آن را از نظر هزینه و تأثیر روی عملکرد محیط بررسی می‌کنیم.

[03] angles

هزینه را از چند زاویه بررسی می‌کنیم

بهینه‌سازی هزینه فقط به خاموش کردن منابع یا کاهش ظرفیت آن‌ها محدود نمی‌شود. موارد مختلفی می‌توانند روی هزینه نهایی تأثیر داشته باشند، از جمله:

  • 01 استفاده و ظرفیت منابع Azure
  • 02 منابع بلااستفاده یا کم‌استفاده
  • 03 انتخاب نوع و اندازه منابع
  • 04 الگوی مصرف Workloadها
  • 05 ساختار و معماری زیرساخت
  • 06 هزینه‌های Storage و Data Transfer
  • 07 Reserved Instances و سایر مدل‌های خرید
  • 08 Microsoft 365 Licensing
  • 09 Licenseهای مورد استفاده در محیط
  • 10 نحوه تخصیص و مدیریت منابع

[04] licensing

بازنگری Licenseها

گاهی بخشی از هزینه Cloud و Microsoft به خود زیرساخت مربوط نیست و از Licenseهایی ایجاد می‌شود که به کاربران یا سرویس‌ها اختصاص داده شده‌اند.

در صورت نیاز، ساختار Licenseهای Microsoft 365 و نحوه استفاده از آن‌ها را هم بررسی می‌کنیم تا مشخص شود آیا License انتخاب‌شده با نیاز واقعی کاربران و سازمان متناسب است یا خیر.

[05] approach

بهینه‌سازی را متناسب با محیط شما انجام می‌دهیم

هر کاهش هزینه‌ای لزوماً تصمیم درستی نیست. کاهش بیش از حد منابع می‌تواند روی عملکرد یا قابلیت اطمینان سرویس‌ها تأثیر بگذارد.

به همین دلیل، پیشنهادهای بهینه‌سازی را در کنار نیازهای فنی و کسب‌وکار بررسی می‌کنیم و تغییراتی را پیشنهاد می‌دهیم که با شرایط واقعی محیط شما سازگار باشند.

[06] scope

چه چیزهایی را بررسی می‌کنیم؟

  • 01 Azure Cost Management
  • 02 مصرف منابع
  • 03 Virtual Machines
  • 04 Storage
  • 05 Database
  • 06 Network و Data Transfer
  • 07 منابع بلااستفاده
  • 08 ظرفیت و نوع منابع
  • 09 الگوی مصرف Workloadها
  • 10 معماری و تنظیمات زیرساخت
  • 11 Microsoft 365 Licensing

خروجی این مرحله مشخص می‌کند هزینه در کدام بخش‌ها ایجاد می‌شود و کدام تغییرات قابل اجرا هستند.

[07] delivery

فقط گزارش نمی‌دهیم؛ در اجرای تغییرات هم همراه شما هستیم

خروجی بررسی می‌تواند شامل فرصت‌های بهینه‌سازی، برآورد اثر هر تغییر و اولویت‌بندی اقدامات باشد.

در صورت نیاز، اجرای تغییرات را هم انجام می‌دهیم تا بهینه‌سازی از مرحله گزارش و پیشنهاد فراتر برود و در محیط واقعی شما اجرا شود.

نمونه: هزینه ماهانه یک محیط Azure در شش ماه. خط افقی میانگین چهار ماه اول است و دو ماه آخر پس از اجرای بهینه‌سازی، −29% پایین‌تر از آن قرار گرفته‌اند.

از هزینه واقعی محیط شروع کنیم

اگر هزینه Azure شما در حال افزایش است یا می‌خواهید قبل از توسعه زیرساخت، وضعیت هزینه‌ها را بررسی کنید، می‌توانیم محیط فعلی شما را بررسی و مسیر پیشنهادی برای بهینه‌سازی را مشخص کنیم.